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2020/06/11
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 一种基于联合稀疏表示的SAR图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于联合稀疏表示的SAR图像分类方法，主要是对现有稀疏表示方法对于SAR图像分类效果的提高。其实现过程是：(1)输入待训练的SAR图像，对其进行特征提取，划分相似集合；(2)对每一类SAR图像的相似集合进行联合稀疏表示，对应得到每一个相似集合的小字典及稀疏系数；(4)输入待测试的SAR图像，对其进行特征提取，将特征向量在小字典上进行投影，得到测试图像的系数；(5)将测试图像的系数与所有训练图像的稀疏系数进行匹配，找出稀疏系数中最匹配的一组系数，将其标记类别作为待测试SAR图像所属类别。本发明在均匀纹理图像和SAR图像分类的正确率上较传统KNN和经典的稀疏表示分类方法有较大提高。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2021/06/11
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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